AI 등급 지정 모듈
망막 사진을 2초 이내에 읽는 AI — 안과의가 당뇨병성 안질환을 영구적인 손상이 발생하기 전에 감지하도록 돕습니다.
Deneye AI 등급 지정 모듈은 안저 사진을 분석하고 국제 표준 DR 중증도 5가지 등급 중 하나를 할당합니다. 이는 검토 중인 안과의에게 즉각적인 증거 기반의 시작점을 제공하며, 임상적 책임을 유지하면서 업무량을 줄입니다.
AI는 절대 자동으로 작동하지 않습니다. 모든 등급은 임상적 조치가 취해지기 전에 인증된 안과의에 의해 검토되고 확인됩니다.
작동 방식
사진에서 등급 지정 결과까지 3단계
이미지 캡처됨
검진자는 표준 안저 카메라를 사용하여 환자의 망막을 촬영합니다. 이미지는 Deneye 플랫폼에 업로드됩니다 — 영구적인 인터넷 연결이 없는 원격 위치에서도 가능합니다.
AI가 2초 이내에 등급 지정
AI 모델은 이미지를 전처리하고 5점 국제 임상 DR 척도에서 DR 중증도 등급을 예측합니다. 결과는 안과의의 작업 목록에 즉시 표시됩니다.
안과의가 확인
인증된 안과의가 이미지와 AI 제안을 검토합니다. 등급을 확인, 조정 또는 무시합니다. 인간의 검토 후에만 결과가 환자에게 전달됩니다.
5가지 DR 중증도 등급
국제 임상 당뇨병성 망막병증 중증도 척도를 기반으로
| 등급 | 이름 | 의미 | 권장 추적 관찰 |
|---|---|---|---|
| 0 | DR 없음 | 망막의 당뇨병성 손상의 육안적 징후 없음 | 정기적인 연간 검진 |
| 1 | 경한 비증식성 망막병증 | 초기 변화: 미세동맥류(망막 혈관의 작은 돌출) | 안과의 검토 |
| 2 | 중등도 비증식성 망막병증 | 더 광범위한 변화: 출혈, 경성 삼출물, 면양모 반점 | 안과의 검토 |
| 3 | 심한 비증식성 망막병증 | 현저한 혈관 손상, 증식성 DR로 진행할 고위험 | 망막 전문의에게 긴급 의뢰 |
| 4 | 증식성 망막병증 | 진행 단계: 약한 신생 혈관의 성장, 심각한 시력 상실의 고위험 | 치료를 위한 긴급 의뢰(예: 레이저, 주입) |
37,368개 이미지에 대한 독립적 검증
4개 국가의 4개 독립 데이터세트에서 테스트됨 — 훈련 중에 사용된 것 없음
DR 등급 지정의 표준 성능 측정은 이차 가중 카파(QWK)입니다 — AI의 등급을 전문 안과의 등급과 비교하는 통계로, 더 큰 불일치에 대해 더 큰 패널티가 부과됩니다. 범위는 0(우연보다 나을 것 없음)부터 1.0(완벽한 일치)입니다. 0.80 이상의 카파는 DR 등급 지정 문헌에서 일반적으로 “우수함”으로 간주됩니다.
| 데이터세트 | 이미지 | 국가 | QW 카파 | 인접 정확도 |
|---|---|---|---|---|
| APTOS 2019 (hold-out) | 733 | 인도 | 0.896 | 97.5% |
| IDRiD Training | 413 | 인도 | 0.710 | 90.8% |
| IDRiD Testing | 103 | 인도 | 0.607 | 85.4% |
| Messidor-2 | 1,744 | 프랑스 | 0.499 | 89.1% |
| EyePACS | 35,108 | 미국 | 0.420 | 87.4% |
| 합계(외부) | 37,368 | 4개 국가 | 0.440 | 87.6% |
APTOS 홀드아웃 행은 모델 자신의 훈련 데이터세트에서 보류된 이미지로 구성됩니다. 다른 4개 세트는 완전히 외부입니다 — 모델은 어떤 형태로든 보지 못했습니다.
훈련 곡선 & 혼동 행렬
APTOS 2019 훈련 세트(2,929개 이미지), 20% 홀드아웃 검증(733개 이미지). 달성된 최고 QWK: 0.896.
